10 технологий, которые изменят мир в ближайшие годы. Часть первая

05.03.2018

Металлическая 3D-печать, сенсорные города и выращивание искусственных эмбрионов — в подборке от журнала MIT Technology Review.

Металлическая 3D-печать

«3D-печать — давно известная технология, но до сих пор её в основном использовали энтузиасты и дизайнеры для создания единичных прототипов. Кроме того, печать обычно выполняется в пластике — использовать для неё другие материалы, в том числе металл, раньше было попросту дорого», — пишет MIT Technology Review.
Сейчас, замечает издание, печать металлом стала достаточно дешевой, чтобы применять её в широком производстве. И технология, считают авторы, может полностью изменить индустрию.
Например, чтобы произвести запчасть для поврежденного автомобиля, фабрикам больше не придётся устанавливать несколько сложных станков, — достаточно будет 3D-принтера. В отдалённой перспективе на смену большим заводам, ограничивающимся выпуском лишь нескольких видов деталей, придут фабрики поменьше, которые смогут легко брать в производство новые типы продукции.
В 2017 году компания Markforged представила первый 3D-принтер для металлической печати стоимостью ниже $100 тысяч. А General Electric тестирует принтер, который сможет производить крупные металлические детали. Компания планирует запустить продажи таких принтеров в 2018 году.

Искусственные эмбрионы

Учёные рассчитывают научиться выращивать эмбрионы, используя только эмбриональные стволовые клетки. Специалистам из Великобритании уже удалось вырастить эмбрион мыши из стволовых клеток другого эмбриона, пишет MIT Technology Review.
Как замечают участники эксперимента, уверенности, что эмбрион сможет вырасти во взрослую мышь, нет, но это всё равно большой шаг для науки. Следующим шагом, говорят они, должно стать выращивание человеческого эмбриона. И с его появлением учёным предстоит решить множество исследовательских и этических вопросов.

Сенсорные города

«Дочка» холдинга Alphabet — компания Sidewalk Labs — совместно с канадским правительством разрабатывает проект «умного» города Quayside в Торонто. Установленные в кварталах города сенсоры будут собирать информацию об окружающей среде — от качества воздуха и уровня шума до того, чем занимаются жители.
Весь транспорт в городах нового типа будет автономным, а воспользоваться им сможет любой житель. Несложные задачи вроде доставки почты возьмут на себя роботы. Sidewalk Labs планирует открыть сторонним разработчикам доступ к системам города, чтобы они могли запускать собственные сервисы на их основе.
Если эксперимент в Торонто окажется удачным, компания рассчитывает внедрить аналогичные системы и в других городах. Проект был анонсирован в 2017 году, его реализация запланирована на 2019 год.

ИИ для всех

«Технологии искусственного интеллекта в основном применяют крупные компании вроде Amazon, Baidu, Google и Microsoft и некоторые стартапы. Для остальных внедрение подобных систем оказывается слишком трудоёмким и дорогим», — пишет издание.
Однако с появлением ИИ-технологий в облаке доступ к ним смогут получить гораздо больше разработчиков, считает редакция MIT Technology Review. Среди решений в этой области — инструменты для реализации систем искусственного интеллекта от Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure.
Пока системы на основе ИИ используют преимущественно в технологической индустрии, но в ближайшем будущем алгоритмы найдут применение в сферах медицины, энергетики, промышленности и так далее.

Нейронные сети — дуэлянты

«Технологии искусственного интеллекта хороши во всём, что касается распознавания — покажите алгоритму миллион изображений, и он точно определит, на каких из них запечатлен пешеход, переходящий улицу. Но в вопросах генерации изображений ИИ-технологии безнадежны — самостоятельно рисовать пешеходов у них пока не получается: для этого нужно воображение».
Впервые учёные предложили решение описанной проблемы в 2014 году. Модель, которую называют генеративно-состязальной сетью (GAN), включает в себя две нейронных сети. Одна из них создаёт изображения на основе тех, что уже видела — к примеру, рисует пешехода с тремя руками. Другая оценивает получившиеся картины на реалистичность. Такие сети могут не только создавать изображения, но и, например, генерировать речь.
Как отмечает MIT Technology Review, в последнее время всё больше компаний экспериментируют с GAN — а значит, технология становится всё совершеннее.

Источник: Vc.ru

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте также

Изобретения, способные изменить мир

Последние несколько лет оказались щедры на изобретения, которые ещё вчера казались нам невероятными: учёные проникли в тайны регенерации человеческих клеток …

03 декабря 2018 Читать далее →

Технологии будущего: колл-центр без людей, зато с Dialogflow. Часть вторая

Телефон — основной канал продаж Несмотря на развитие технологий, телефон все еще остается самым востребованным каналом связи, и в определенных …

26 ноября 2018 Читать далее →

7 мифов об искусственном интеллекте. Часть вторая

Миф №4 ИИ отберет у людей работу Физик Стивен Хокинг высказывал опасения, что ИИ заменит людей. Есть задачи, которые можно …

19 ноября 2018 Читать далее →

Что может телемедицина в России в 2018 году

Как изменился рынок после принятия закона о телемедицине и кто может дистанционно обращаться к врачу.

29 октября 2018 Читать далее →

Спор о цифровом будущем в России

В Санкт-Петербурге прошел «Петербургский цифровой форум 2018», посвященный вопросам построения в России цифровой экономики как драйвера развития бизнеса и государства. …

22 октября 2018 Читать далее →

Технологии будущего: колл-центр без людей, зато с Dialogflow. Часть 1

Конспект лекции сооснователя и генерального директора компании Voximplant Алексея Айларова на специальной версии ежегодной конференции о коммуникациях для бизнеса Intercom …

15 октября 2018 Читать далее →

60 проблем, которые может решить блокчейн

Когда какая-то технология или бизнес входят в моду, их быстро начинают считать «решением всех проблем». Не так давно все искали …

08 октября 2018 Читать далее →